正文

中国地域辽阔，自然环境复杂多样，陆地面积广阔。其土地利用变化不仅深刻影响着国家的发展进程，也对全球环境变化产生着不可忽视的作用。在此背景下，中国的遥感监测数据在土地利用变化、城市发展、环境保护等多个领域的研究中，具备极其重要的价值。

中国遥感监测土地利用数据（1980 - 2023年）介绍

中国科学院依托国家资源环境数据库，以美国陆地卫星Landsat遥感影像数据为主要信息源，经人工目视解译，构建了国家尺度1：10比例尺的多时期土地利用/土地覆盖遥感监测数据库（CNLUCC）。借助这些数据，研究者能够深入剖析中国土地利用变化趋势、生态环境变化以及城市化进程等多方面内容。

数据范围及年份

此数据为栅格数据，覆盖全国范围，时间跨度从1980年至2023年，具体涵盖的年份有：1980年、1990年、1995年、2000年、2005年、2008年、2010年、2013年、2015年、2018年、2020年以及2023年。

分辨率及坐标

数据空间分辨率达1KM，采用Krasovsky_1940_Albers坐标系，保障了数据的精确性与统一性。

测算方式

该数据集运用二级分类系统开展数据测算工作。一级分类依据土地资源及其利用属性进行划分，主要包含耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地这六大类；二级分类则根据土地资源的自然属性，将土地进一步细分为23个不同类型。

数据来源

数据源自中国科学院资源环境科学与数据中心，由xx社区用户分享。

参考文献

徐新良等. 土地利用/覆被变化时空信息分析方法及应用. 北京：科学技术文献出版社，2014, 90 - 108。

数据概览

下载原始数据后，使用ArcGIS打开，接着打开系统属性进行唯一值显示，即可查看分类情况。