MATLAB
实现基于粒子群优化算法（
PSO）进行光伏功率预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着可再生能源的快速发展，光伏发电作为清洁能源的重要组成部分，在全球范围内得到了广泛的推广和应用。光伏发电系统通过将太阳能转换为电能，有效缓解了能源危机，推动了低碳经济的建设。近年来，随着各国对于碳中和目标的不断提出和完善，光伏发电市场持续增长，光伏装机容量不断刷新纪录。与此同时，光伏发电也面临着诸多挑战，最突出的就是其出力具有显著的随机性和波动性，容易受到气象条件、环境变化等多种因素影响，导致光伏功率输出的不确定性大大增加。这种不确定性给电力系统的安全、稳定和高效运行带来了巨大挑战，尤其是在高比例光伏接入的背景下，如何对光伏发电功率进行准确、及时的预测，已经成为当前电力调度与管理领域的研究热点和实际需求。
传统的光伏功率预测方法多基于物理模型或统计方法，物理模型侧重于机理分析，受限于数据采集难度大、参数繁多，建模过程复杂且计算量大。统计方法如时间序列、回归分析等，虽然在一定程度上能够反映历史 ...