MATLAB
实现基于语音识别模型（
SRM）进行中短期天气预测的详细项目实例
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中短期天气预测通常指分钟级至十天量级的预报窗口，场景覆盖城市精细化管理、交通调度、能源调峰、农业生产与防灾减灾等。传统数值天气预报依赖大气物理方程和海量观测资料，具有机理清晰与外推稳健的优势，但在快速更新、地面微尺度扰动捕捉、非结构化信息融合方面存在时效性与成本瓶颈。语音识别模型（Speech Recognition Model，SRM）在大规模语音数据上的表征与解码能力迅速提升，为把分散在非结构化语音渠道中的气象信息转化为可计算特征提供了新路径。现实中，气象热线、媒体播报、应急指挥、自动站故障语音告警、公众报天气现象、海量历史录音等来源蕴含高价值线索，例如突发对流回波伴随的雷雨大风、道路湿滑的降雨强度、能见度变化、风切变体感描述、局地温度飙升等。SRM将口述或环境音片段转成结构化文本与声学特征，再通过信息抽取与时序建模，与常规数值产品、地面/雷达/卫星观测共同进行多源融合学习，从而在中短时段 ...