Astrophysical Objects Image 是一个面向天文学与天体物理研究的深度学习图像数据集。该数据集旨在为卷积神经网络（CNN）和其他计算机视觉模型提供结构化、标准化的天体图像资源，用于天体图像分类、目标识别与模型性能评估等任务。

该数据集的图像来自多个公开天文数据源，每个目录下包含 12 类天体子文件夹：asteroid（小行星）、 black_hole（黑洞）、 earth（地球）、 galaxy（星系）、 jupiter（木星）、 mars（火星）、 mercury（水星）、 neptune（海王星）、 pluto（冥王星）、 saturn（土星）、 uranus（天王星）、 venus（金星），所有图像均按类别存放在规范化的文件夹结构中。由于分辨率不统一，建议在训练前进行尺寸调整与归一化等预处理。