2024QM9 量子化学数据集_13.4 万有机小分子 DFT 计算数据（含几何结构 / 能量 / 电荷分布）

QM9 量子化学数据集由 Raghunathan Ramakrishnan 团队于 2014 年打造，核心论文成果为《量子化学 13.4 万分子的结构与性质》，是量子化学领域标准化基准数据集，广泛应用于科研实验、论文撰写、算法训练等场景。

一、数据集核心覆盖范围

分子规模：包含 133885 个 GDB-9 有机小分子 + 6095 个 C7H10O2 构造异构体，合计约 13.4 万份完整数据；

元素组成：仅涵盖碳（C）、氢（H）、氮（N）、氧（O）、氟（F）五种元素，分子量均≤900 道尔顿；

核心属性：基于密度泛函理论（DFT）计算，提供分子基态几何结构、能量参数、电荷分布等关键量子化学性质；

配套文件：含原子参考热化学能文件、数据说明手册、几何一致性校验失败分子清单、多方法焓值基准验证文件等完整配套资料。

二、适用场景与可用途径

适用人群：量子化学科研人员、高校师生、AI 化学算法开发者、相关领域论文写作者；

核心用途：量子化学模型训练与验证、分子性质预测研究、学术论文数据支撑、实验结果对比基准；

获取方式：提供压缩包下载（含 QM9.zip 主文件及各类配套数据压缩包），支持科研场景直接调用，适配主流量子化学分析软件。