全国上市公司专利丛林密度测算数据（基于专利引用三角阻碍方法，2015—2024年，面板数据）

一、数据背景

专利丛林是指在同一技术领域内，大量专利权高度重叠、交叉分布的现象。专利丛林的存在会显著提高企业技术研发、成果转化与产品商业化过程中的制度性摩擦成本，是影响企业创新效率、进入壁垒与市场竞争格局的重要因素。对专利丛林密度进行量化测算，有助于从知识产权结构层面理解技术创新环境的复杂程度。

二、数据介绍

数据名称：全国上市公司专利丛林密度测算数据

时间范围：2015—2024年

覆盖范围：A股上市公司

数据结构：企业—技术领域—年份面板数据

数据格式：Excel

数据来源：上市公司专利公开信息、国家知识产权相关数据库

数据说明：参考张美扬、龙小宁（2024）的研究方法，基于上市公司专利引用关系，构建专利引用网络，识别同一技术领域内的“三角阻碍”结构数量，并以此衡量技术领域层面的专利丛林密度水平。数据总量约42.6万条。

三、指标说明

股票代码：上市公司唯一识别码

技术领域：专利所属技术领域分类

年份：统计年份

专利丛林密度：基于专利引用三角阻碍关系计算得到的技术领域专利丛林密度指标

四、参考文献

张美扬，龙小宁. 专利丛林：科技创新中的绿荫还是荆棘？[J]. 金融研究, 2024(05): 169-187.

五、数据概览

全国上市公司专利丛林密度测算数据（2015—2024年）