Python
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-TCN
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-TCN
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构转型的不断加速，光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，得到了广泛的关注与应用。光伏功率输出具有明显的时间变化特性，受天气条件、环境因素和光照强度等多重因素影响，表现出非线性、非平稳和高度波动的特征。这些特性使得光伏功率预测成为一个复杂且富有挑战性的任务。准确的光伏功率预测对于电网调度、储能管理和电力市场运营具有重要的现实意义，能够有效提高光伏系统的利用率和经济效益，促进可再生能源的稳定接入和可持续发展。
传统的光伏功率预测方法多依赖于统计学模型和经验模型，虽然在一定程度上能反映数据的趋势，但难以捕捉光伏功率数据的复杂非线性 ...