Python
实现基于连续小波变换
Continuous wavelet transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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在现代信号处理领域，连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，简称CWT）作为一种强大的时频分析工具，因其能够同时在时间和频率域捕获信号局部特征而受到广泛关注。不同于传统傅里叶变换只能提供频率信息，CWT通过尺
度和平移参数灵活调节分析窗口，能够揭示信号在不同时间尺度上的细节变化。这种特性使得CWT在地震信号处理、生物医学信号分析、机械故障诊断、金融时间序列处理等领域具备显著优势。通过连续小波变换，一维信号不仅可获得其频率组成，还能得到该频率成分在时间上的分布，实现对信号的多尺度、多分辨率解析。
随着深度学习和图像处理技术的发展，信号的时频特征可视化成为促进信号分析和分类的重要桥梁。将一维时序信号转 ...