MATLAB
实现基于
DCT-SVR
离散余弦变换（
DCT）结合支持向量回归（
SVR）进行股票价格预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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近年来，随着金融市场的不断发展，股票市场的波动性和复杂性日益提升，传统的线性预测模型逐渐难以满足高频波动与非线性特征显著的金融数据建模需求。投资者和分析师急需一种能够兼容复杂非线性关系与多维特征提取的新型方法，
以提高股票价格预测的准确性与实用性。机器学习与人工智能技术的发展为解决这一难题提供了全新的思路，特别是支持向量回归（SVR）等算法在处理小样本、高维度、非线性问题中表现出了优异的性能。然而，金融时间序列数据中存在大量的噪声与无关特征，这严重影响了模型的预测能力和泛化性能。因此，如何在有效消除噪声的前提下，最大限度地提取原始数据中的有效特征成为了模型研究的关键。
离散余弦变换（DCT）作为一种经典的信号处理技术，广泛应用于信号降噪 ...