MATLAB
实现基于
GWO-SVR
狼群优化算法（
GWO）结合支持向量回归（
SVR）进行光伏功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
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或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构的转型和可再生能源的快速发展，光伏发电作为绿色能源的重要代表，正逐渐在能源领域占据越来越重要的位置。光伏发电不仅有效降低了碳排放，还为实现清洁能源和环境保护目标提供了坚实支撑。然而，由于受到气候、天气、温度、光照强度等多种外部环境因素的影响，光伏发电量具有极强的波动性和不确定性。精准地对光伏功率进行预测，不仅有助于提升电网调度的灵活性与安全性，还能有效提高光伏发电系统的运行效率与经济性。近年来，人工智能
及智能优化算法的引入为光伏功率预测提供了新的思路和方法，成为国内外学者和工程技术人员广泛关注的研究热点。
传统的预测方法大多依赖于物理模型或经验模型，这些方法在面对复杂多变的光伏系统时常常难以取得理想效果。物理模型需要大 ...