MATLAB
实现基于老鼠群优化算法（
RSO）进行电力负荷预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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电力负荷预测作为电力系统调度、运行与规划管理中的核心环节，其精度直接影响到电力系统的经济性、安全性与稳定性。在智能电网和新能源大规模接入的背景下，负荷预测的复杂性与不确定性显著提升。随着用电需求的多样化及电力市场改革的不断推进，传统的负荷预测方法在应对非线性、强波动性的用电特性方面逐渐力不从心。为了保证电力系统的稳定运行和优质供电服务，提升负荷预测的准确性已成为行业亟需解决的关键问题。
近年来，人工智能和智能优化算法的广泛应用为电力负荷预测提供了崭新的思路。其中，基于群体智能的优化算法通过模拟生物群体行为在复杂搜索空间中寻优，
表现出强大的全局搜索能力。老鼠群优化算法（Rat Swarm Optimization, RSO）作为新兴的群体智能优化算法之一，受到了越来越多研究者的关 ...