数据说明
专利碎片化指数是衡量专利引用知识分散程度的重要指标，碎片化越高，越容易导致专利丛林问题。专利所有权的分散意味着用于保护复杂产品不同组件的专利由不同的主体所持有，要制造该产品就必须从所有不同的专利持有者那里获得这些专利的使用许可。因此，专利所有权的分散可能会阻碍相关专利技术的使用，不同专利所有者之间就整合分散的权利进行谈判也会产生高昂的成本。本数据包含Ziedonis（2004）方法计算的Frag指标和Noel and Schankerman（2013）方法计算的Fragcite指标。


数据介绍
数据名称：上市公司专利碎片化指数
数据范围：A股上市公司
时间范围：1996-2024年
样本数量：19270条
数据来源：RStata数据中心
数据用途：衡量企业专利引用的知识分散程度，可用于专利丛林、技术创新、知识产权等相关研究


计算方法
Frag指标（Ziedonis, 2004）：
Frag_i = 1 - sum((NBCITES_ij / NBCITES_i)^2)，其中i≠j
NBCITES_i表示企业i在给定年份的专利所做的后向引用数量，NBCITES_ij表示企业i的专利对企业j的专利所做的后向引用数量。该指数排除了自引用、对过期专利的引用和对非专利文献的引用。


Fragcite指标（Noel and Schankerman, 2013）：
Fragcite_it = 1 - sum(s_ijt)，其中i≠j，j=1到4
s_ijt表示企业i截至t年累计引用中，引用企业j所持专利的份额。该指标衡量企业i的后向引用中被前四大被引企业所占的份额，碎片化程度越高，该指数越低。


数据指标
年份
股票代码
Frag
Fragcite





参考文献
[1]Ziedonis R H. Don't fence me in: Fragmented markets for technology and the patent acquisition strategies of firms[J]. Management Science, 2004, 50(6): 804-820.
[2]Noel M, Schankerman M. Strategic patenting and software innovation[J]. The Journal of Industrial Economics, 2013, 61(3): 481-520.