数据介绍：
年份：2001-2024
范围：A股上市公司
三个版本：创新绩效期望落差(未缩尾未剔除金融STPT)、创新绩效期望落差(未缩尾已剔除金融STPT)，创新绩效期望落差（已缩尾已剔除金融STPT）
文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
代码格式：do文件，含生成代码和分析评估代码
计算说明：
参考顶刊《中国工业经济》连燕玲（2023）老师的做法，该变量衡量了企业实际创新绩效低于创新绩效期望的落差程度，即企业陷入创新困境的程度。借鉴以往财务绩效反馈文献（连燕玲等，2019），本文通过“确定绩效指标—构建绩效期望—求取绩效期望落差”三步法计算创新绩效期望落差：①利用专利申请数作为度量企业创新绩效的基础指标。由于外观设计专利对制造业企业核心技术能力提升的影响较弱，本文仅利用企业当年发明专利和实用新型专利申请数。此外，考虑到企业技术创新过程存在波动性和滞后性，导致专利申请数存在间断平衡的分布特征，本文采用3年窗口期来考察企业创新绩效（IPi，t），即从t-2期到t期专利申请数的均值（MartinezNoya and Garcia-Canal，2021）。②绩效期望根据参照点的不同可以分为社会绩效期望和历史绩效期望。鉴于制造业企业技术能力比较更多地源于其能否超越同行业竞争者（Rothaermel andBoeker，2008），而非制造业企业对自身过往的对比，本文在基准检验中首先采用社会绩效期望法进行测量，并在后续稳健性检验中进一步采用历史绩效期望法。
参考文献：
连燕玲,郑伟伟,高皓.创新困境下的制造业企业战略响应——基于创新绩效期望落差与响应式搜索行为的研究[J].中国工业经济,2023,(08):174-192.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.08.010