【数据概述】
本数据集提供2007年至2026年中国A股市场龙虎榜每日活跃营业部数据。该数据
汇总了每个交易日在龙虎榜上出现的营业部买卖情况，是研究营业部交易行为、
游资动向和市场资金流向的重要数据来源。


【什么是每日活跃营业部】
每日活跃营业部是指当日在龙虎榜上出现的证券营业部，包括其买入和卖出的
股票数量、金额等汇总信息。通过该数据可以追踪特定营业部的交易活跃度和
资金动向。


【数据来源】
东方财富网龙虎榜营业部数据
https://data.eastmoney.com/stock/lhb/yybph.html


【时间跨度】
2007年1月4日 - 2026年1月10日（持续更新中）


【数据频率】
日度数据（每个交易日）


【样本规模】
- 数据条数：130万条以上（持续增加）
- 涉及营业部：覆盖全国各证券公司营业部
- 按年份分文件存储，便于管理和使用





【数据格式】
- 主数据文件：Excel格式（.xlsx），按年份分文件
- 存储位置：每日活跃营业部数据 子文件夹
- 文件命名：每日活跃营业部数据_年份.xlsx


【数据指标说明】


基础信息：
- 营业部名称：证券营业部全称
- 营业部ID：营业部唯一编码
- 上榜日：营业部上榜日期（YYYY-MM-DD格式）


交易统计：
- 买入个股数：当日在龙虎榜上买入的股票数量
- 卖出个股数：当日在龙虎榜上卖出的股票数量


资金数据：
- 买入总金额(万)：当日龙虎榜买入总金额（万元）
- 卖出总金额(万)：当日龙虎榜卖出总金额（万元）
- 总买卖净额(万)：买入总金额 - 卖出总金额（万元），正值表示净买入


涉及股票：
- 股票：当日买卖的股票名称列表（逗号分隔）
- 股票代码：当日买卖的股票代码列表（逗号分隔）







【爬虫使用】
运行: python 每日活跃营业部爬虫.py
模式: 1-增量更新（只更新受影响年份） 2-自定义日期范围 3-全量爬取（2007年至今）
依赖: pip install requests pandas openpyxl