参照黄勃（2023）的做法，本团队对来自经济研究《数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据》一文中的基准回归部分进行复刻。一、数据介绍

数据名称：《经济研究》| 数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据

数据年份：2008-2021年

数据样本：31711个

数据来源：根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》，筛选上市公司-数字经济专利；利用LP和OP方法测算上市公司-全要素生产率；控制变量主要来自上市公司年报

内含原始数据、处理代码和回归结果

二、数据指标

TFP_LP	利用LP方法测算上市公司-全要素生产率
TFP_OP	利用OP方法测算上市公司-全要素生产率
数字技术创新	根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》，筛选上市公司-数字经济专利
企业年龄	企业成立年限自然对数
增长速度	营业收入年度增长率
财务杠杆	总负债与总资产之比
企业规模	员工人数自然对数
市场价值	托宾Q值：市场价值 / 总资产
盈利能力	净利润与营业收入之比
流动比率	流动资产与总资产之比
现金流量	经营活动产生现金流量净额与总资产之比
董事会规模	董事人数自然对数
研发投入	研发支出与营业收入之比
产权性质	国有企业为1 否则为0

三、参考文献

参考文献：

黄勃,李海彤,刘俊岐等.数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据[J].经济研究,2023,58(03):97-115.

中间机制：

从管理赋能角度，数字技术创新降低企业的内部管控成本，提升企业全要素生产率；

从投资赋能角度，数字技术创新改善企业的投资决策质量，提升企业全要素生产率；

从营运赋能角度，数字技术创新改善企业的资产营运效率，提升企业全要素生产率；

从劳动赋能角度，数字技术创新增大企业对高技能劳动力的需求，劳动力转型升级，提升企业全要素生产率。