IMM 人脸数据库下载_丹麦 Tekniske 大学 240 张标注图 + 58 点地标 ASF 文件

一、IMM 人脸数据库核心信息

IMM 人脸数据库是丹麦 Tekniske 大学于 2002 年正式发布的专业人脸数据集，专为计算机视觉、人脸识别算法研发与测试设计，核心资源包含：

图像资源：共 240 张人脸图片，覆盖 40 个独立个体（7 名女性 + 33 名男性），每人对应 6 张不同表情 / 姿态的人脸图像，可满足多场景算法训练需求；

标注文件：配套 240 个 ASF 格式地标文件，每个文件精准标注 58 个人脸特征点（含眼部、鼻部、唇部、面部轮廓等关键位置），支持用 UltraEdit 软件直接打开编辑，无需额外格式转换；

数据优势：图像规整度高、特征点标注精准，适配 OpenCV、MATLAB 等主流计算机视觉工具，可直接用于人脸检测、特征提取、表情识别、姿态估计等研究场景。

二、适用人群与使用场景

1. 核心适用人群

高校计算机专业、人工智能专业研究生 / 科研人员（用于课程实验、论文数据支撑）；

人脸识别算法工程师（算法训练、模型测试、性能验证）；

计算机视觉培训机构（教学案例、学员实践项目）。

2. 典型使用场景

基础研究：人脸特征点定位算法开发、灰度 / 彩色人脸识别模型训练；

应用开发：智能门禁、人脸考勤、手机解锁等场景的算法原型测试；

学术对比：不同人脸识别算法（如 Eigenfaces、LBPH、CNN）在统一数据集上的性能对比。