MATLAB
实现基于蜣螂优化算法（
DBO）进行电力负荷预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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随着经济社会的不断发展和城市化进程的加快，电力需求日益增长，电力负荷预测已经成为电力系统规划、运行和调度管理中的核心环节。高效、准确的负荷预测不仅直接关系到电力系统的安全可靠运行，也影响到能源结构的优化和清洁能源的高效利用。近年来，随着可再生能源的大规模接入，电力负荷的波动性和不确定性大大增加，传统的预测方法面临诸多挑战。如何有效挖掘历史负荷数据与多元影响因素之间的复杂关系，提升负荷预测的准确性，成为电力系统领域亟需解决的重要课题。
现代电力系统的负荷变化受多种因素影响，包括气象环境、社会经济活动、用电行为模式等。不同时间尺度下的负荷预测需求各异：短期负荷预测关系到日常调度和实时平衡，中长期负荷预测涉及电力系统规划和设备运维。传统的统计建模方法如时间序列、回归分析等，虽有一定应用基 ...