【数据概述】
本数据集基于国家知识产权局公布的数据知识产权地方试点名单，构建了省级和地级市两个层面的双重差分（DID）面板数据，用于评估数据知识产权试点政策的因果效应。


【数据来源】
国家知识产权局

【政策背景】
一、政策目标
数据知识产权试点旨在探索数据知识产权保护规则，促进数据要素市场化配置，推动数字经济高质量发展。


二、试点批次


1. 首批试点（2022年11月启动）
   - 试点地区：北京、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、深圳（8地）
   - 试点期限：2022年11月—2023年12月
   - 政策重点：探索数据知识产权登记、交易、保护机制


2. 第二批试点（2023年12月启动）
   - 新增地区：天津、河北、山西、安徽、河南、湖北、湖南、贵州、陕西（9地）
   - 试点期限：2023年12月—2024年11月
   - 政策重点：扩大试点范围，深化改革探索


3. 试点总规模
   - 合计17个省级行政区
   - 覆盖东中西部地区
   - 涵盖约150个地级市


【数据集结构】
本数据集包含两个层面的数据：


┌─────────────────────────────────────────┐
│  国家数据知识产权试点DID数据集          │
├─────────────────────────────────────────┤
│                                         │
│  1. 省级层面数据                        │
│     - 样本量：416条（16省×26年）        │
│     - 时间跨度：2000-2025年             │
│     - 处理组：17个试点省份              │
│     - 对照组：14个非试点省份            │
│                                         │
│  2. 地级市层面数据                      │
│     - 样本量：7722条（297市×26年）      │
│     - 时间跨度：2000-2025年             │
│     - 处理组：试点省份下辖所有城市      │
│     - 对照组：非试点省份下辖所有城市    │
│                                         │
└─────────────────────────────────────────┘


【核心变量说明】
一、共同变量


1. 时间变量
   - 年份：2000-2025年
   - 时间跨度：26年


2. 地理变量
   - 省份/城市名称
   - 省份/城市代码
   - 所属地域（东部/中部/西部/东北）
   - 胡焕庸线（东/西）


3. 政策变量
   - 数据知识产权试点时间
   - Treat：处理组虚拟变量
   - Post：政策时间虚拟变量
   - DID：双重差分交互项


二、DID变量详细说明
1. Treat（处理组标识）
   定义：标识是否为试点地区
   取值：
   - 1 = 试点地区（省份或其下辖城市）
   - 0 = 非试点地区


   试点地区列表：
   【首批8地】
   - 直辖市：北京、上海
   - 省份：江苏、浙江、福建、山东、广东
   - 计划单列市：深圳


   【第二批9地】
   - 直辖市：天津
   - 省份：河北、山西、安徽、河南、湖北、湖南、贵州、陕西


2. Post（政策时点标识）
   定义：标识政策实施时间
   取值：
   - 首批试点地区：2023年及以后 Post = 1
   - 第二批试点地区：2024年及以后 Post = 1
   - 政策实施前 Post = 0


   说明：
   - 首批试点2022年11月启动，建议使用2023年作为政策年
   - 第二批试点2023年12月启动，建议使用2024年作为政策年


3. DID（双重差分交互项）
   定义：DID = Treat × Post
   含义：识别政策净效应的核心变量
   解释：
   - DID = 1：试点地区在政策实施后
   - DID = 0：其他情况（非试点地区或政策实施前）


数据概览

1.省级-数据知识产权试点政策DID

2.地级市-数据知识产权试点政策DID