MATLAB
实现基于正弦余弦算法（
SCA）进行电力负荷预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构的不断调整和电力市场改革的深入推进，电力负荷预测作为电力系统调度和运行的重要基础工作，正日益受到广泛关注。电力负荷预测不仅直接关系到发电计划的合理制定、电网运行的安全与稳定，还对能源管理、经济调度、电网投资决策等方面具有极其重要的现实意义。在智能电网、能源互联网等新兴技术蓬勃发展的今天，电力负荷预测的精度和智能化水平已成为衡量一个电力企业和地区电力管理现代化水平的重要指标。
随着用电负荷的时序变化日益复杂，用电设备结构多样化，气象因素、社会经济因素以及用户行为等对负荷曲线的影响也变得更加显著。传统的负荷预测方法，
如时间序列法、回归分析法等，已无法满足当今复杂多变的电力负荷数据预测需求。近年来，人工智能技术、数据挖掘与优化算法的不断发展，极大地推动了电力负荷预测方法 ...