三维重建图像数据集 | Piazza Bra 凝聚 - 聚类树结构数据集（维也纳大学发布）

Piazza Bra 图片数据集是维也纳大学计算机系联合 R.Toldo、R. Gherardi、M. Farenzena、A. Fusiello 团队发布的三维重建专用图像数据集，核心适配三维重建算法研发、计算机视觉模型训练、分层计算结构研究等场景。

数据集核心优势：采用独特分层方案，通过凝聚 - 聚类树组织图像数据，以重叠度量作为距离计算标准，为三维重建任务提供结构化、高精度的图像支撑，适用于学术研究、论文实验、算法优化等场景。

内容覆盖范围

数据类型：三维重建专用图片数据集

核心技术：分层计算结构、凝聚 - 聚类树组织、重叠度量距离

发布主体：维也纳大学计算机系、R.Toldo 等核心团队

适用场景：学术论文实验、三维重建算法开发、计算机视觉模型训练、分层结构研究

可用途径

适用工具：兼容主流图像处理、三维重建软件及编程环境

应用场景：学术研究数据支撑、技术开发算法验证、教学实验案例素材