多模态情感识别 MELD 数据集_《老友记》对话音频视频文本标注数据集

MELD 数据集（全称多模态情感数据集）是 EmotionLines 数据集的增强扩展版本，专为情感识别、情绪分析相关研究与应用开发设计。

1. 数据集核心构成

数据来源：经典电视剧《老友记》真实对话场景

数据规模：包含 1400 + 组完整对话、13000 + 条独立句子

数据模态：同步覆盖文本、音频、视频三大模态，满足多模态情感分析需求

参与主体：涉及多个 speaker（对话参与者），还原真实多轮对话场景

2. 标注体系

情绪标注：7 类核心情绪全覆盖（愤怒、厌恶、悲伤、快乐、中立、惊讶、恐惧）

情感标注：3 类情感倾向标注（正面、负面、中性），双重标注提升数据价值

3. 适用场景

学术研究：情感计算、自然语言处理（NLP）、多模态融合分析等论文写作与实验

模型训练：情绪识别模型、情感分类模型、对话系统情感感知模块训练与优化

项目开发：智能客服、情感交互机器人、影视内容情感分析等应用场景开发

学习实践：AI 情感分析领域入门学习、数据集处理与模型训练实战练习

4. 资源优势

基于经典 IP 对话，数据真实性、场景丰富度高

多模态同步数据，避免单一模态局限

标注体系完整，直接适配情绪 + 情感双维度分析需求

兼容主流数据处理工具，下载后可直接用于模型训练与实验