A股上市公司数据资产、数字化转型与企业新质生产力测度及基准回归复刻数据（指标构建方法，2013–2023年）

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一、数据背景

在数字经济背景下，数据已逐步由生产要素转变为具有资产属性的重要投入，对企业生产方式、要素配置效率及高质量发展产生深远影响。围绕“新质生产力”的形成机制，既有研究逐步关注数据资产与数字化转型在提升企业生产效率和结构升级中的作用。

基于此，本数据以A股上市公司为研究对象，围绕数据资产与企业新质生产力的关系，对既有文献中的核心指标构建方法和基准回归结果进行系统复刻，为相关实证研究提供可直接使用的数据基础。

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二、数据介绍

本数据为上市公司层面的企业数据资产与新质生产力面板数据，来源于上市公司年报披露信息，并严格参照既有文献方法进行指标构建。

• 时间范围：2013–2023年

• 覆盖范围：A股上市公司

• 观测对象：上市公司年度经营与治理特征

• 有效样本量：28,308条观测记录，Excel+ Stata格式，含do文件回归代码

• 数据来源：上市公司年报

• 指标构建方法：

  • 企业新质生产力指标参考宋佳等（2024），基于生产力二要素理论构建指标体系，并采用熵值法进行综合测算；

  • 企业数据资产指标借鉴路征等（2024），按公式

    企业数据资产 = ln（市场价值 − 固定资产 − 金融资产 − 无形资产） 进行计算。

    
    
  
  

• 数据内容：包含原始变量数据及基准回归所需的数据文件与回归代码

  上市公司数据资产、数字化转型与企业新质生产力测度数据（2013–2023年）.zip
  大小:(14.05 MB)

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三、指标说明

• 股票代码：上市公司股票代码

• 股票简称：上市公司简称

• 年份：观测年度

• 省份：公司注册地所属省级行政区

• 城市：公司注册地所属地级市

• 区县：公司注册地所属区县

• 省份代码：省级行政区标准代码

• 城市代码：地级市标准行政区划代码

• 区县代码：区县级行政区划代码

• 行业代码：上市公司所属行业代码

• 行业名称：上市公司所属行业名称

• 企业上市年龄：公司上市至当年的年限

• 是否ST类或金融类：公司是否属于ST类或金融行业的标识变量

• 营业收入增长率：公司当年营业收入同比增长率

• 资产负债率：公司资产负债率水平

• 总资产收益率：公司总资产收益率

• 董事会人数：董事会成员人数

• 独立董事占比：独立董事人数占董事会人数比例

• 两职合一：董事长与总经理是否由同一人兼任

• 第一大股东持股比例：第一大股东持股比例

• 企业新质生产力水平：基于熵值法测算的企业新质生产力综合指数

• 企业数据资产：依据既定公式测算的企业数据资产指标

  
  

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四、参考文献

[1] 武永霞, 李伟. 数据资产、数字化转型与企业新质生产力[J]. 华东经济管理, 2025, 39(12):12–22.

[2] 宋佳等. 企业新质生产力测度与影响因素研究[J]. 2024.

[3] 路征等. 企业数据资产测算方法研究[J]. 2024.

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五、数据概览