FDDB 面部区域数据集_无约束人脸检测研究专用数据集

一、数据集核心信息

FDDB（人脸检测数据集与基准）是无约束人脸检测领域经典数据集，由马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学系于 2010 年正式发布，配套论文《FDDB：非约束环境下人脸检测的基准》，为相关研究提供权威数据支撑。数据集包含从 Wild 数据集 Faces 中筛选的 2845 张图像，涵盖 5171 个精准面部注释，聚焦无约束场景下的人脸检测问题，适配各类算法训练与性能评估需求。

二、适用范围

适用于计算机视觉、人工智能领域的无约束人脸检测算法研究、模型训练、性能测试，可满足科研机构、高校实验室、AI 企业研发团队的技术攻关与项目开发需求。