FDDB 面部区域数据集_无约束人脸检测研究专用数据集

一、数据集核心信息

FDDB（人脸检测数据集与基准）是专注于无约束人脸检测问题研究的优质面部区域数据集，由马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学系于 2010 年正式发布，配套相关论文《FDDB：无约束条件下人脸检测的基准》，权威性与实用性兼具。

数据集核心资源包含从 Wild 数据集中 Faces 提取的 2845 张图像，涵盖 5171 个精准面部注释，为无约束场景下的人脸检测算法研发、模型训练与性能测试提供充足数据支撑。

二、适用范围

适用于计算机视觉、人工智能领域科研人员、高校学生、算法工程师，可广泛应用于无约束人脸检测相关的学术研究、项目开发、模型优化、技术测评等场景。