MATLAB
实现基于
WPT-ELM
小波包变换（
WPT）结合极限学习机（
ELM）进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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随着现代工业的高速发展，机电设备的广泛应用成为支撑生产和制造业正常运行的关键。但设备本身长期处于高强度、高负荷的运行环境中，极易出现各类机械和电气故障，这不仅会严重影响生产效率，还可能带来巨大的经济损失和安全隐患。因此，如何及时、准确地诊断出设备的潜在故障，成为工业领域亟需解决的重要问题。传统的故障诊断依赖人工经验以及少量传感信号的简单判别方式，结果往往受限于人的主观判断和分析能力，诊断的精度和实时性难以满足复杂工况环境的需要。随着智能制造和工业4.0理念的推进，基于信号处理和机器学习的自动化、智能化故障诊断方法受到高度关注。
在众多信号处理方法中，小波包变换（Wavelet Packet Transform, WPT）由于其良好的时频局部化特性，被广泛应用于机械振动、音频以及医学信号等多领域的特征提取。WPT能将复杂的 ...