MATLAB
实现基于
EWT-NHITS
经验小波变换（
EWT）结合N-HiTS
分层时间序列网络（
NHITS
）进行中短期天气预测的详细项目实例
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全球气候变化和极端天气事件日益频发，天气预报在环境治理、农业生产、能源调度和城市管理等领域扮演着极为重要的角色。随着信息技术和观测手段的进步，气象数据获取的分辨率和覆盖范围持续提升，检测手段也从传统的地面观测发展到卫星遥感和物联网感知网络。大规模、多源、多变量的数据使得天气预测变得更具挑战性，天气系统本身的非线性、非平稳及多尺度特征，决定了其预测难度大大高于许多通用时间序列分析问题。现有许多传统预测方法，如ARIMA、滑动平均等，往往难以捕捉天气过程中的复杂模式和非线性动态，进而导致预测精度难以令人满意，尤其是在中短期预报中遇到明显瓶颈。
数据驱动的深度学习方法已在许多领域表现出巨大的优势，尤其是能够通过端到端的方式从原始数据中自动提取高层次特征，有效建模复杂的时序依赖关系。近年来，卷积神 ...