人工智能政策-地级市、省级、中央（1954-2025年）

参考姚加权等（2024）、巫强等（2024）、王勇等（2024）的做法，根据中央、各省、市政府工作报告，整理和统计人工智能政策73个相关词频数据

一、数据介绍

数据名称：人工智能政策-地级市、省级、中央

数据范围：地级市、省级、中央

时间范围：中央（1954-2025）、省级（2002-2025）、地级市（2002-2025）

样本数量：6791条

数据来源：地方政府网站

更新时间：2025年8月

更多说明：内含人工智能相关的73个词频明细、扩展词频

二、整理说明

➤从地方政府网爬取工作报告原始文件

➤将报告文本整理为面板数据

➤去除停顿词，利用python的jieba库进行精确模式和全模式分词，统计词频和

➤保留中英文、数字、标点符号，利用正则表达式统计60个精确词频

➤利用正则表达式统计73个扩展词频

➤保留中英文、数字，统计全文文本总长度

➤保存文本词频总数、73个词频明细、文本长度

三、数据指标

行政区划代码       年份       地区

所属省份       文本总长度(字)     仅中英文-文本总长度(字)

文本总词频-全模式(个)       文本总词频-精确模式(个)   人工智能词频和

人工智能       计算机视觉    图像识别

知识图谱       智能教育       增强现实

智能政务       特征提取       商业智能

。。。等指标

四、参考文献

[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率？——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.

[2]巫强,黄孚,汪沛.人工智能技术与企业创新绩效——兼论新质生产力的赋能作用[J].财经问题研究,2024,(10):67-80.

[3]王勇,窦斌,王悦.国有企业数字化转型的赋能机制与外部效应[J].经济管理,2024,46(04):80-95.

[4]吕鲲,潘均柏,林志森,等.创新型省份建设、区域数智化和区域创新生态系统竞争力——影响机制与准自然实验[J].研究与发展管理,2024,36(06):137-150.