由于毕业设计做的是外汇风险的预测研究
要用EVIEWS做个GARCH模型
我把模型做出来了,只是拟合优度很低,不知道问题在哪?
哪位做过类似的能帮忙给指点一下
多谢拉
留个联系方式:314115134
[此贴子已经被作者于2007-4-14 16:40:34编辑过]
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谢楼上的
但是用最小二乘法估计如下表:
Dependent Variable: USD_P_R
Method: Least Squares
Date: 04/03/07 Time: 19:42
Sample (adjusted): 7/25/2005 3/26/2007
Included observations: 409 after adjustments
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
USD_P_R(-1)
-0.015533
0.024765
-0.627207
0.5309
R-squared
-0.039363
Mean dependent var
-0.000114
Adjusted R-squared
S.D. dependent var
0.000570
S.E. of regression
0.000581
Akaike info criterion
-12.06059
Sum squared resid
0.000138
Schwarz criterion
-12.05077
Log likelihood
2467.390
Durbin-Watson stat
2.050635
用GARCH模型估计如下:
Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution
Date: 04/03/07 Time: 19:54
Convergence achieved after 22 iterations
Variance backcast: ON
GARCH = C(2) + C(3)*RESID(-1)^2 + C(4)*GARCH(-1)
z-Statistic
0.001912
0.009894
0.193279
0.8467
Variance Equation
C
7.16E-10
9.41E-10
0.760838
0.4468
RESID(-1)^2
0.095530
0.020215
4.725767
0.0000
GARCH(-1)
0.912720
0.017237
52.95051
-0.040627
-0.048336
0.000584
-12.37310
-12.33385
2534.300
2.086351
为何两种估计方法拟合优度都很低啊?
数据是用外汇日收益率
不好意思楼主,我也在学习阶段,解决不了,不过我推荐你参考清华大学出版社的《计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例》。看看是不是可以对数据处理一下
我手头正拿着那本书呢
就是按上面的步骤做的,可是结果出来就不知道为什么
还是谢谢你哈