MATLAB
实现基于季节性
ARIMA
模型（SARIMA
）进行光伏功率预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
当前全球能源格局正处于深刻变革阶段，传统化石能源面临着枯竭和环境污染等双重压力，可再生能源逐步成为各国发展的战略重点。作为绿色低碳的代表，光伏发电因其清洁性和可持续性在世界范围内得到了迅速推广和应用。越来越多的光伏电站、高速公路光伏廊道、以及分布式光伏系统在城市与乡村落地生根，为电力系统的绿色转型注入了强劲动力。然而，光伏功率输出受太阳辐射、天气变化、气温、湿度、风速、光照强度等诸多复杂因子影响，易产生明显的波动性和不确定性。这种不确定性，使得光伏功率预测变得极为重要。
在实际电力系统调度与运行中，精确的光伏发电预测不仅可以提高电网对新能源的消纳能力，还能合理调配常规电源，优化调度计划，提升整个系统的稳定性与经济性。随着光伏装机容量不断提升，电力市场对于短时、超短时和中长期光伏功率预测的需求持续增强。电力调度部门、光伏电站运营与维护单位日益依赖功 ...