利用多源遥感监测冬小麦长势与白粉病的研究
我国是世界第一农业大国,人口的增长迫切需要农产品的数量增加。小麦是我国主要的粮食作物之一,其高产、稳产是保证粮食问题的关键。
随着我国进入数字农业时代,及时准确、低成本的监测大田小麦长势和病虫害发生状况不仅可满足各级农业管理部门信息需求,也为广大农民与涉农企业提供重要的参考信息,及时实施科学管理措施,以确保小麦的增产丰收。本文以遥感技术在农作物生产中的应用为研究领域,以小麦为研究对象,综合大田基本农情信息、地理数据以及多源、多时相遥感影像数据,围绕小麦的长势与病害遥感监测进行了研究,主要研究内容为：1.利用多时相遥感数据监测冬小麦叶面积指数变化。
以江苏省泰兴市为例,利用多时相Landsat/TM遥感影像数据,在GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上,通过遥感影像校正、解译、非监督分类等操作,并将实验样点的实测GPS数据进行小麦种植面积精度检验与校正。利用遥感植被指数反演叶面积指数,进行不同时期小麦多个生育期的长势进行监测,制作了冬小麦叶面积指数分级图。
2.基于冬小麦生物量模型(APBW)利用环境星(HJ-1)进行冬小麦生物量预测研究。基于 ...