内部控制指数评级和评分
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参考文献
[1]耿云江,王丽琼.成本粘性、内部控制质量与企业风险——来自中国上市公司的经验证据[J].会计研究,2019,(05):75-81.
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[3]谢志华.内部控制、公司治理、风险管理:关系与整合[J].会计研究,2007,(10):37-45+95.
[4]李万福,林斌,宋璐.内部控制在公司投资中的角色:效率促进还是抑制?[J].管理世界,2011,(02):81-99+188.DOI:10.19744
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[6]刘运国,郑巧,蔡贵龙.非国有股东提高了国有企业的内部控制质量吗?——来自国有上市公司的经验证据![J].会计研究,2016,(11):61-68+96.
计算说明
IC1:内部控制指数原始评分
IC2:内部控制指数评分除以100。
IC3:内部控制指数评分加一取自然对数。
内部控制指数评级:内部控制评级D级到AAA级
数据说明
样本选择:全部A股2000-2024年数据
包含两个版本:一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算
并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
每个压缩包都附有初始数据,计算代码,参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息:证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标:是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
原创申明作为长期扎根于此的原创数据提供方,我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是,近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭(包括数据及计算文案说明)。
在此郑重提醒广大同仁:学术研究,数据为基。抄袭者可以复制文字,却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据,可能因数据缺失、错误而导致研究偏误,影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道,确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。
数据底色:纯手工、多轮审定本套数据集并非简单的镜像导出,而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”:
深度溯源:以主流上市公司数据库为基准,对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。
专家背书:数据处理方案经过导师指导,并由多位应用经济学在读博士、硕士进行多轮逻辑交叉校对,确保符合实证论文的投稿要求。
工匠精神:整理成本(时间、专业知识)远超目前的分享定价,旨在服务真正有科研需求的学友。
数据截图
分年份数据量统计
描述性统计