上市公司人工智能-MD&A词频统计数据（2001-2024年）

参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，团队根据上市年报MD&A文本内容，对73个人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司-人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式

MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2024年主要在“管理层讨论与分析”中提取

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上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计

一、数据介绍

数据名称：上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计

数据范围：A股上市公司

数据年份：2001-2024年

样本数量：65483条，83个变量

数据来源：上市公司“管理层讨论与分析”文本

数据说明：内含人工智能73个词频、精确和扩展词汇两种方式

二、整理说明

➤爬取2001-2024年上市公司年报，提取MD&A文本内容

➤将MD&A报告文本整理为面板数据

➤统计MD&A报告文本的文本长度

➤统计MD&A文本中，中英文部分的文本长度

➤构建人工智能术语词典，将词汇扩充到python的jieba库

➤去除停顿词，统计精确词汇、扩展词汇数目

➤计算两种方式下的人工智能水平

上市公司人工智能-MD&A报告73个词频、文本统计

三、指标说明

股票代码 股票简称 年份

行业名称 行业代码 人工智能水平_精确词汇

人工智能水平_扩展词汇 人工智能词频和_精确词汇 人工智能词频和_扩展词汇

人工智能 计算机视觉 图像识别

知识图谱 智能教育 增强现实

智能政务 特征提取 商业智能

智能养老 支持向量机（SVM） 知识表示

模式识别 物联网 人机对话

AI产品 人机交互 数据挖掘

智慧银行 智能客服 虚拟现实

等等。。。