基于近红外光谱技术的蔬菜中农药残留量检测方法研究
随着我国国民经济的不断发展,特别是全球经济一体化和食品贸易国际化,食品安全问题已经成为举足轻重的问题。蔬菜中农药残留超标是目前我国食品安全中非常突出的问题。
因此开发快速、高效、经济、环保的农药残留检测技术,已经成为当前国内外研究的热点课题。本论文在北京市自然科学基金项目“基于光谱技术的农药残留量快速智能检测方法研究”的资助下,采用近红外光谱分析技术,以常用农药毒死蜱为研究对象,选择大白菜和菠菜作为蔬菜代表,开展了蔬菜中农药残留量检测方法的探索性研究。
论文中针对毒死蜱浓度范围在0.05~4 mg/ kg的混合溶液样品,通过不同采样分辨率、采样次数及采样模式的选择,获取了毒死蜱溶液样品的近红外光谱。同时针对光谱预处理方法进行了研究,通过10种不同的光谱预处理方法对样品近红外光谱进行处理后比较,得出了一阶导数17点平滑与标准正态变量变换(SNV)相结合的光谱预处理方法,取得了良好的效果。
经过波长优化、主成分数目的确定,建立了基于偏最小二乘法的近红外校正模型,校正集样品预测值与真值相关系数为0.9272,交叉验证均方差SECV为0.3,预 ...