【数据简介】
本数据基于中国地级市政府工作报告的文本挖掘，通过统计环保相关关键词（以"环境保护"
至"PM2_5"为词汇范围）在政府工作报告中的出现频次，取自然对数后构建市级环保关注度
指标，并将其匹配至上市公司层面，用于衡量企业注册地所在城市地方政府对环境保护议题
的重视程度与政策导向。





【指标构建说明】
  计算方式：
    环保关注度关键词总词频 = 市级政府工作报告中所有环保关键词频次之和
                             （从"环境保护"到"PM2_5"的关键词范围）
    环保关注度 = ln（环保关注度关键词总词频）


  匹配方式：
    依据上市公司注册地所属城市，将市级指数匹配至对应上市公司





【数据用途】
本数据可用于以下研究方向：
  - 地方政府环保关注度对企业绿色创新、绿色持续创新的激励效应研究
  - 环境规制压力下企业污染治理、环境信息披露行为研究
  - 地方政府环保政策强度与企业绿色转型路径研究
  - 环保关注度对区域绿色经济发展水平的影响研究
  - 市级环境治理差异与企业生产效率、出口行为研究





【参考文献】
  地方政府环保关注度与企业绿色持续创新水平（详见文件夹内PDF）


【数据基本信息】
  数据名称：环保关注度（市级及匹配上市公司）
  数据范围：中国地级市及A股上市公司
  时间范围：2003-2024年
  数据来源：地级市政府工作报告（文本挖掘）
  更新时间：2026年





【核心数据指标】
  市级版本：
  - 城市、城市编码、年份
  - 环保关注度（核心指标，=ln(环保关键词总词频)）
  - 环保关注度关键词总词频


  上市公司匹配版本（新增）：
  - 证券代码、证券简称、所属城市、所属城市代码、年份
  - 行业代码、行业名称及上市公司基本信息





【文件说明】
  1. 市级政府工作报告词频数据.dta / .xlsx
     - 各城市历年政府工作报告环保关键词原始词频数据


  2. 环保关注度（市级）.dta / .xlsx
     - 市级环保关注度计算结果


  3. 环保关注度（匹配上市公司）.dta / .xlsx
     - 匹配至上市公司层面的环保关注度结果


  4. 城市编码.dta
     - 城市名称与编码对照表


  5. 上市公司行业与城市信息数据.dta
     - 上市公司行业分类及注册城市信息


  6. 上市公司基本信息数据.dta
     - 上市公司基本注册信息


  7. 上市公司环保关注度数据计算代码.py / .do
     - Python/Stata计算代码，可复现全部结果


  8. 上市公司环保关注度数据评估代码.py / .do
     - 数据描述性统计与质量评估代码


  9. 地方政府环保关注度与企业绿色持续创新水平.pdf