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2026-02-27

地级市生态环境智慧监测试点DID(2014-2025)

时间跨度       2014-2025

区域跨度       中国所有地级市

数据格式       数据格式为Excel形式

数据简介

生态环境监测是生态环境保护的基石,更是生态文明建设的关键支撑。长期以来,在中国式财政分权体制的背景下,地方政府在环境保护与经济增长的事权激励方面存在不相容的问题,这直接导致了地方保护主义下的环境治理扭曲,其中,地方政府干预监察执法与操纵环境监测数据的现象尤为突出。

2022年2月,为进一步完善生态环境监测大数据平台,构建智慧高效的生态环境管理信息化体系,生态环境部印发《生态环境智慧监测创新应用试点工作方案》(以下简称《方案》)。《方案》明确,按照“国家统一架构、地方负责建设”的原则,结合地方参与意愿、资金筹措能力以及区域典型环境问题,选取山西省等13个省份、常州市等16个地级市区率先开展试点。此次试点旨在创新运用物联网、传感器、人工智能等新技术赋能监测监控业务,充分唤醒海量数据的潜在价值,强化监测与环评、执法、应急等业务的协同联动,从而全面提升生态环境领域的灵活感知、提前预警、综合研判及智慧决策能力。

本数据将生态环境监测视作一项准自然实验,选取《方案》中明确的试点地区,即13个省份及16个地级市区作为实验组。这些地区在2022年2月《方案》印发后,实施了生态环境智慧监测创新应用试点政策,属于政策干预的对象;选取未纳入试点的地区作为对照组。其中,实验组在政策实施年份及以后的DID赋值为1,对照组的DID赋值为0,由此形成了地级市生态环境智慧监测试点DID

本数据可能会应用到以下方向。一是生态环境智慧监测与地区产业结构转型,探究其如何通过数据约束倒逼高污染产业退出,同时为绿色产业创造发展空间,推动产业结构优化。二是生态环境智慧监测的供应链溢出效应,研究核心企业受监测影响后,对上下游企业环境标准的传导作用,带动供应链整体环保水平提升。三是生态环境智慧监测对地区环境的影响:对比试点与非试点地区,分析其在污染溯源、预警防控等方面的作用,评估对环境质量的实际改善效果。四是生态环境智慧监测与企业漂绿,考察监测的透明化能否遏制企业虚假环保行为,减少漂绿空间,维护环境治理严肃性。五是生态环境智慧监测与绿色创新,分析其如何通过数据支撑和标准倒逼,激励企业在环保技术、工艺等方面的研发创新,助力可持续发展。

数据指标

省份      

省份代码      

城市      

城市代码

年份      

Treat      

Post

Treat_Post

参考文献

[1]韩国高,刘田广,庞明川.生态环境智慧监测与企业环境信息粉饰[J].世界经济,2025,48(07):3-35.

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