Python
实现基于小波时频图与
Swin Transformer
的轴承故障诊断方法的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
在第四次工业革命的浪潮下，全球制造业正经历着一场深刻的智能化转型。以大数据、人工智能、物联网为代表的新一代信息技术与传统工业制造深度融合，催生了智能制造这一全新生产范式。其核心目标在于提升生产效率、优化资源配置、保障生产安全，并最终实现可持续发展。在这一宏大的时代背景下，旋转机械作为现代工业体系中应用最广泛、地位最关键的核心装备，其健康状态直接关系到整个生产系统的稳定性和可靠性。从驱动大型发电机组的汽轮机，到精密机床的主轴，再到遍布生产线的传送带电机，旋转机械无处不在，是名副其实的“工业心脏”。轴承，作为旋转机械中不可或缺的支撑与传动部件，其性能与寿命更是决定了整机装备的“健康水平”。据统计，超过百分之四十的旋转机械故障源于轴承的失效，这使得对轴承状态的精准监测与故障诊断成为保障工业生产安全、规避重大经济损失的重中之重。
传统的设备维护策 ...