+斯坦福大学《CS25 Transformers United V4（关于Transformer的一切）》           40.9 MB
+课件论文             40.9 MB
   Tree of Thoughts Deliberate Problem Solving with Large Language Models.pdf              777.0 KB
   transformer.png              251.0 KB
   Training Language Models with Language Feedback.pdf              650.0 KB
   The Art of SOCRATIC QUESTIONING Recursive Thinking with Large Language Models.pdf              4.8 MB
   Textbooks Are All You Need.pdf              1.4 MB
   Stanford CS 25.pdf              707.0 KB
   Locating and Editing Factual Associations in GPT.pdf              7.8 MB
   gfn-lm-tuning-main.zip              2.1 MB
   Emergent Abilities of Large Language Models大型语言模型的涌现能力.pdf              823.0 KB
   Direct Preference Optimization Your Language Model is Secretly a Reward Model.pdf              1.2 MB
   CS25 V4_ Lecture 1 (Spring 2024).pdf              8.5 MB
   Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.pdf              856.0 KB
   Attention is All You Need.pdf              2.1 MB
   Amortizing intractable inference in large language models.pdf              777.0 KB
   2024 stanford cs25 guest lecture jason wei.pdf              583.0 KB
   [18 April 2024] Aligning open language models.pdf              7.8 MB
+李宏毅            791.0 MB
+李宏毅2023春机器学习课程课件             286.0 MB
   ThinkMore-v2.pdf              1.0 MB
   TextGame_(v2).pdf              3.4 MB
   StableDiffusion (v2).pdf              1.3 MB
   Prompt (v3).pdf              3.0 MB
   PoorChatGPT-v2.pdf              1.4 MB
   NewBing (v4).pdf              2.1 MB
   ML basic (v8).pdf              1.4 MB
   LLM-plan-v5.pdf              1.5 MB
   LargeLM-v7.pdf              2.7 MB
   ImageGeneration (v3).pdf              1.0 MB
   GPT4 (v3).pdf              880.0 KB
   FrugalGPT-v2.pdf              835.0 KB
   DDPM (v7).pdf              3.1 MB
   ChatGPT_SSL_(v4).pdf              1.0 MB
   ChatGPT_Question_(v2).pdf              905.0 KB
   ChatGPT_basic_(v5).pdf              765.0 KB
   ARandNAR (v2).pdf              685.0 KB
   AI-interaction-v3.pdf              1.3 MB
   AIexpAI-v5.pdf              1.1 MB
   21+22+23年_Machine_Learning-main.zip              235.0 MB
  +论文              21.5 MB
    WAVEGRAD  ESTIMATING GRADIENTS FOR.pdf               732.0 KB
    Understanding Diffusion Models   A Unified Perspective.pdf               4.8 MB
    THE CURIOUS CASE OF.pdf               4.5 MB
    NATURAL TTS SYNTHESIS BY CONDITIONING WAVENET ON MEL SPECTROGRAM.pdf               331.0 KB
    Mask-Predict Parallel Decoding of.pdf               421.0 KB
    Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation.pdf               1.0 MB
    Denoising Diffusion Probabilistic Models.pdf               9.8 MB
+2025年李宏毅生成式AI机器学习             196.0 MB
  +课件              196.0 MB
    李宏毅ai_agent (v11).pptx.pdf               7.7 MB
    第一讲introduction (v14).pptx               104.0 MB
    第五讲pretrain (v10).pptx.pdf               4.0 MB
    第四讲mamba (v9).pptx.pdf               3.7 MB
    第十一讲.pptx               9.2 MB
    第十讲.pptx               8.9 MB
    第十二讲.pptx               33.2 MB
    第七讲.pptx               7.3 MB
    第六讲.pdf               4.9 MB
    第九讲.pptx               4.8 MB
    第八讲.pptx               3.5 MB
    model_inside (v12).pptx.pdf               5.5 MB
+2024李宏毅深度学习笔记手册             213.0 MB
   leedl-tutorial-1.1.8.zip              41.3 MB
   leedl-tutorial-1.1.8.tar.gz              41.3 MB
   LeeDL_Tutorial_v.1.1.8.pdf              130.0 MB
+【台大李宏毅】-生成式AI导论2024             96.0 MB
  +【台大李宏毅】-生成式AI导论2024课件              96.0 MB
    prompt_part3.pdf               1.3 MB
    NewBing (v4).pdf               2.1 MB
    LLMtraining_part2 (v5).pdf               2.3 MB
    LLM_80min (v5).pdf               3.7 MB
    gpt4o.pdf               1.7 MB
    genai_course.png               2.0 MB
    0531_vision.pdf               3.8 MB
    0517_strategy.pdf               1.5 MB
    0510_ethical.pdf               1.4 MB
    0503_transformer.pdf               669.0 KB
    0412_agent.pdf               1.7 MB
    0308_prompt_part2.pdf               3.1 MB
    0301_prompt_part1.pdf               2.2 MB
    0223_universal.pdf               3.4 MB
    0223_intro_gai.pdf               1.3 MB
    0223_course.pdf               1.3 MB
   +作业               30.1 MB
   +论文               32.4 MB
+RAG            2.1 GB
+论文资料             148.0 MB
   课件RAG And Long Context LLMs.pdf              1.6 MB
   纠正性检索增强生成.pdf              629.0 KB
   Self-RAG：通过自我反思学习检索、生成和批判.pdf              1.3 MB
   RAPTOR RECURSIVE ABSTRACTIVE PROCESSING.pdf              2.4 MB
   rag-from-scratch-main.zip              3.4 MB
   RAG_langchain-main.zip              10.7 MB
   MindMap Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in.pdf              1.5 MB
   Dense X Retrieval  What Retrieval Granularity Should We Use.pdf              1.1 MB
   Challenge may be recency bias in LLMs.pdf              758.0 KB
  +Aria              125.0 MB
+llama3微调-量化-部署一条龙             1.9 GB
   6-部署应用.mp4              72.4 MB
   5-llama.cpp量化实例.mp4              54.1 MB
   4-llama3微调后进行量化.mp4              47.3 MB
   3-llama3模型微调实例.mp4              74.0 MB
   2-指令微调所需数据与模型下载.mp4              62.6 MB
   1-LORA微调方法.mp4              25.9 MB
  +llama3              1.6 GB
    LLAMA3.docx               64.2 KB
    Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip               1.6 GB
+llama3如何做下游应用，配置技能，知识库检索等内容             79.7 MB
   llama3.rar              79.7 MB
+56 Introducing Multimodal Llama 3.2 介绍多模态 Llama 3.2             26.8 MB
   Appendix - Tips and Help.ipynb              7.1 KB
  +lesson7              967.0 KB
    utils.py               4.0 KB
    requirements.txt               372 Byte
    Lesson_7.ipynb               11.5 KB
   +content               951.0 KB
  +lesson6              24.5 KB
    utils.py               5.7 KB
    requirements.txt               372 Byte
    Lesson_6.ipynb               18.4 KB
  +lesson5              12.8 MB
    utils.py               3.6 KB
    Tokens.ipynb               3.6 MB
    requirements.txt               372 Byte
    Lesson_5.ipynb               25.5 KB
   +content               9.2 MB
  +lesson4              25.9 KB
    utils.py               5.7 KB
    requirements.txt               372 Byte
    Lesson_4.ipynb               19.9 KB
  +lesson3              6.7 MB
    utils.py               5.7 KB
    requirements.txt               372 Byte
    Lesson_3.ipynb               18.4 KB
   +images               6.7 MB
  +lesson2              6.3 MB
    utils.py               5.7 KB
    requirements.txt               372 Byte
    Lesson_2.ipynb               14.5 KB
   +images               6.3 MB
  +lesson1              0 Byte
    no_notebook_in_this_lesson.txt               0 Byte
+6.S184课程笔记            43.2 MB
  流量匹配和扩散模型简介.pdf             12.3 MB
  lecture_6生成式蛋白质设计.pdf             18.8 MB
  lecture_4构建图像生成器.pdf             2.8 MB
  lecture_3训练流和扩散模型.pdf             2.4 MB
  lecture_2构建训练目标.pdf             2.2 MB
  lecture_1流动和扩散模型.pdf             4.6 MB