【数据简介】
具备通用目的技术特征的人工智能技术能够广泛渗透至制造业产业技
术体系，实现与制造技术深度融合发展。本数据以中国制造业上市公
司为研究对象，将人工智能与产业技术融合界定为企业跨越技术边界
进行技术整合的行为，系统考察其对企业产品创新绩效的影响及作用
机制。


本数据来源于《中国工业经济》公开数据附件，论文研究发现：
  - 人工智能与产业技术融合提升了制造业企业产品创新绩效
  - 人工智能技术与产业技术融合对产品创新绩效的促进作用强于
    新引入人工智能技术与产业技术融合
  - 企业人工智能技术关联度对人工智能与产业技术融合和产品创新
    绩效之间的关系具有正向调节作用
  - 基于数字创新的过程导向视角研究发现，人工智能与产业技术融
    合能通过加快产品创新速度、驱动工艺创新，进而提升企业产品
    创新绩效


【数据指标说明】
  核心变量：
    - ProductInno：产品创新绩效，ln(1+产品商标数量)
    - AITC：AI与产业技术融合水平，ln(1+制造业企业融合AI技术
            的专利数)
    - AIRelated：企业AI关联度，通过余弦相似度计算的企业现有技
                 术基础与AI技术领域在技术结构上的相似性
  
  控制变量：
    - Size：企业规模，ln(企业资产总额)
    - FirmAge：企业年龄，观测值当年年份－企业成立年份
    - Growth：企业成长性，营业收入增长率
    - RD：研发强度，ln(1+研发金额数量)
    - RDmiss：企业是否披露研发费用，企业R&D支出缺失则取值为1，
              否则取值为0
    - Lev：资产负债率，总负债/总资产
    - ROE：财务绩效，净利润/股东权益平均余额
    - SOE：企业性质，企业为国有企业则取值为1，否则取值为0
    - Top1：股权集中度，第一大股东的持股比例
    - CashFlow：现金流，ln(1+经营性净现金流)
    - Patent：专利数量，ln(1+企业发明专利申请量)





【数据文件说明】
  1. 人工智能与产业技术融合/叶阳平+附件上传/
     - 人工智能与产业技术融合数据.dta - Stata格式面板数据
     - 人工智能与产业技术融合计算代码.do - Stata实证分析代码（含详细注释）
     - 附录.pdf - 变量衡量方法与稳健性检验
     - 使用说明.pdf - 《中国工业经济》编辑部公开数据附件使用说明
  2. 人工智能与产业技术融合.pdf - 论文原文





【数据用途】
本数据可用于以下研究方向：
  - 人工智能与制造业融合发展研究
  - 技术融合对企业创新的影响分析
  - 数字化转型与产品创新关系研究
  - 企业技术能力与创新绩效研究
  - AI赋能制造业高质量发展研究


【数据基本信息】
  数据名称：人工智能与产业技术融合
  数据范围：中国制造业上市公司
  时间范围：2007-2021年
  数据来源：权威数据库、WIND
  文件格式：Stata格式
  论文发表：《中国工业经济》


【参考文献】
  叶阳平, 等. 人工智能与产业技术融合对企业产品创新的影响研究
  [J]. 中国工业经济, 2024.


【关键词】
  人工智能与产业技术融合；产品创新绩效；技术关联度；数字创新