企业数字化转型-MD&A报告314个词频、文本统计（2001-2024年）

MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016年及往后主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2024年主要在“管理层讨论与分析”中提取

数字化转型A：参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，团队对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计

企业数字化转型-MD&A报告314个词频、文本统计

数字化转型B：参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计

企业数字化转型-MD&A报告314个词频、文本统计

数字化转型C：参考《经济研究》中甄红线（2023）的做法，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计

企业数字化转型-MD&A报告314个词频、文本统计

一、数据介绍

数据名称：企业数字化转型-MD&A报告词频、文本统计

数据范围：5706家上市公司

数据年份：2001-2024年

样本数量：65483条，345个变量

数据来源：上市公司“管理层讨论与分析”文本

数据说明：内含数字化转型314个词频、各维度水平、文本统计面板

二、整理说明

➤爬取2001-2024年上市公司年报

➤将MD&A报告文本整理为面板数据

➤统计年报全文的文本长度

➤统计全文中，中英文部分的文本长度

➤构建数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库

➤去除停顿词，统计精确词汇数目

➤计算数字化转型词频和、各维度水平词频和

➤计算3种方式下的数字化转型水平

三、指标说明

类别         年份         股票代码

code 股票简称         行业名称

行业代码         MD&A文本总长度 MD&A中英文文本总长度

数字化转型程度-A 数字化转型程度-B 数字化转型程度-C

人工智能技术-A     大数据技术-A 云计算技术-A

区块链技术-A 数字技术运用-A     数字技术应用-B

互联网商业模式-B 智能制造-B     现代信息系统-B

技术分类-人工智能技术-C    技术分类-区块链技术-C         技术分类-云计算技术-C

技术分类-大数据技术-C         组织赋能-人工智能技术-C    组织赋能-云计算技术-C

组织赋能-大数据技术-C         组织赋能-广义数字技术-C    数字化应用-技术创新-C

数字化应用-流程创新-C         数字化应用-业务创新-C         人工智能

等等。。。