上市公司数字化转型工具变量数据（2000-2024年，A股上市公司68851条，气温适宜天数×历史固定电话密度构建IV）

一、数据背景

随着数字技术不断渗透到企业生产经营活动中，企业数字化转型已成为推动产业升级与提升企业竞争力的重要路径。在相关实证研究中，由于企业数字化转型可能受到企业规模、行业特征或地区经济发展水平等因素影响，直接回归分析容易产生内生性问题，因此需要引入工具变量进行识别。

在已有研究中，学者通常利用自然环境条件与历史通信基础设施等外生因素构建数字化转型工具变量。例如，气候条件会影响数据中心等数字基础设施的布局，而历史通信基础设施水平则在一定程度上影响地区信息化发展路径，两者的交互项可以作为企业数字化转型的重要外生工具变量。

基于相关研究方法，整理形成上市公司层面的数字化转型工具变量数据，为研究数字经济、企业数字化转型及其经济后果提供基础数据支持。

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二、数据介绍

数据名称：上市公司数字化转型工具变量数据

数据范围：A股上市公司

时间范围：2000-2024年

样本数量：68851条，Excel+Stata(dta)格式+参考文献

数据来源：美国国家海洋和大气管理局（NOAA）、《中国城市统计年鉴》

变量构建方法：

数字化转型工具变量 = ln（企业所在地级市一年中气温不超过27℃的天数） × 1984年各城市每万人固定电话用户量

该指标通过自然气候条件与历史通信基础设施的交互项构建，用于刻画企业数字化转型的外生工具变量。

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三、指标说明

年份	股票代码	股票简称
中文全称	行业名称	行业代码
省份	城市	区县
省份代码	城市代码	区县代码
首次上市年份	上市状态	气温不超27度天数
1984年每万人固定电话数	数字化转型工具变量

气温不超过27摄氏度天数：企业所在地级市一年中气温不高于27℃的天数

1984年每万人固定电话数：反映城市历史通信基础设施水平

数字化转型工具变量：

ln（气温不超过27℃天数） × 1984年每万人固定电话数

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四、参考文献

[1] 王华, 谭鑫语. 算力基础设施建设与企业数字化转型——来自数据中心建设的证据[J]. 统计研究, 2025, 42(12):47-61.

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五、数据概览同时含Excel+Stata(dta)格式