有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
Matlab
实现基于
CNN-Transformer
卷积神经网络（
CNN）结合Transformer
编码器进行多变量回归预测
完整代码整合封装（详细注释）
% CNN +
自注意力编码器
多变量回归预测（
MATLAB R2025b
一键运行脚本）
%模块：初始化与环境配置
warning(
'off'
,'all'
);%全局关闭所有警告提示信息以保持控制台整洁
clearvars;
%清除当前工作区中的所有变量
clc;
%清空命令行窗口的所有文本内容
set(groot,
'DefaultFigur ...