有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
Matlab
实现基于mRMR-CNN-GRU-
MHA最大相关最小冗余特征选择
（mRMR
）结合卷积门控循环单元
（CNN-GRU
）和多头注意力机制
进行多特征分类预测
完整代码整合封装（详细注释）
%% mRMR-CNN-GRU-MHA
多特征分类预测（
MATLAB R2025b
）%项目标题：基于多种算法融合的分类预测程序
%运行方式：在当前文件夹运行
run_project %
运行说明：通过主脚本直接启动
warning(
'off'
,'all'
);%临时关闭所有警告，避免运行中出现冗余提示
rng(2 ...