数据名称：2000-2024年上市公司企业异常关联交易数据

一、数据介绍

数据名称：上市公司企业异常关联交易数据

样本数量：66599条

数据格式：excel、dta

时间范围：2000-2024年

数据来源：上市公司年报、csm。Ar

数据内容：参考文献、do文件代码、原始数据、结果文件（xlsx与dta）

核心指标如下：

NRpt :正常关联交易水平

AbRpt:企业整体关联交易水平扣除正常关联交易水平后的残差项，即为异常关联交易水平

三、计算方法及参考文献

参考《中国工业经济》宫晓云（2022）研究，对于异常关联交易，借鉴 Jian 和 Wong（2010）研究思路 ，通过回归模型（控制行业和公司规模、杠杆率、成长性等公司特征）计算得到残差部分，定义为异常关联交易

王彦超，游鸿。债权人诉讼、法治环境与异常关联交易 [J]. 中国会计评论，2018,16 (03):415 - 436.

Jian, M. and T. J. Wong, 2010, Propping through related party transactions, Review of Accounting Studies, 15(1), 70 - 105.