【大模型资料】
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2025年deepseek本地部署教程
1.安装文件
3.大模型
webui
DeepSeek-R1使用指南（简版）.pdf
安装和使用ollama运行大语言模型文字教程.docx
2月更新Deepseek14B模型
2月更新Deepseek32B模型
2月更新Deepseek8B模型_
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf
Modelfile
phi-4-Q4_K_M.gguf
qwen2.5-7b-instruct-q4_0.gguf

Cursor快速入门与实战
LLMs大模型拆解版本（92个文件）
1-大模型（LLMs）基础面.pdf
10-LLMs 训练经验帖.pdf
11-大模型（LLMs）langchain 面.pdf
12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf
14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf
15-大模型 RAG 经验面.pdf
16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf
17-大模型（LLMs）RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf
18-大模型（LLMs）RAG 版面分析——文本分块面.pdf
19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回？.pdf
2-Layer normalization 篇.pdf
20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf
21-RAG（Retrieval-Augmented Generation）评测面.pdf
22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf
23-大模型（LLMs）RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf
24-大模型（LLMs）RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf
25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf
26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面.pdf
27-适配器微调（Adapter-tuning）篇.pdf
28-提示学习（Prompting）篇.pdf
29-LoRA 系列篇.pdf
3-LLMs 激活函数篇.pdf
30-如何使用 PEFT库 中 LoRA？.pdf
31-大模型（LLMs）推理面.pdf
32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf
33-增量预训练（Pretrain）样本拼接篇.pdf
34-基于lora的llama2二次预训练.pdf
35-大模型（LLMs）评测面.pdf
36-大模型（LLMs）强化学习面.pdf
37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf
38-大模型（LLMs）强化学习—— PPO 面.pdf
39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf
4-Attention 升级面.pdf
40-大模型（LLMs）训练集面.pdf
41-大模型（LLMs）LLM生成SFT数据方法面.pdf
42-大模型（LLMs）显存问题面.pdf
43-显存优化策略篇.pdf
44-大模型（LLMs）分布式训练面.pdf
45-图解分布式训练（一） —— 流水线并行（Pipeline Parallelism）.pdf
46-图解分布式训练（二） —— nn.DataParallel篇.pdf
47-图解分布式训练（三） —— nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf
48-图解分布式训练（四） —— torch.multiprocessing 详细解析.pdf
49-图解分布式训练（五） —— AMP混合精度训练 详细解析.pdf
5-transformers 操作篇.pdf
50-图解分布式训练（六）—— Pytorch的 DeepSpeed 详细解析.pdf
51-图解分布式训练（七）—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf
52-图解分布式训练（八）—— ZeRO 学习.pdf
53-大模型分布式训练故障恢复篇.pdf
54-pytorch 分布式计算 坑-bug 梳理篇.pdf
55-大模型（LLMs）agent 面.pdf
56-LLMs 位置编码篇.pdf
57-LLMs Tokenizer 篇.pdf
58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一） —— 构建中文tokenization.pdf
59-怎么让英文大语言模型支持中文？（二） —— 继续预训练篇.pdf
6-LLMs 损失函数篇.pdf
60-怎么让英文大语言模型支持中文？（三） —— 对预训练模型进行指令微调.pdf
61-大模型（LLMs）加速篇.pdf
62-LLMs 推理性能面.pdf
63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇.pdf
64-大模型推理加速工具 —— vLLM.pdf
65-LLM（大语言模型）部署加速方法——Faster Transformer篇.pdf
66-纯Python超轻量高性能LLM推理框架 —— LightLLM.pdf
67-LLM推理技术之StreamingLLM：如何拥有无限长生成能力.pdf
68-SwiftInfer —— 大模型无限流式输入推理飙升46%，打破多轮对话长度限制.pdf
69-大模型幻觉（LLM Hallucination）面.pdf
7-相似度函数篇.pdf
70-大模型的幻觉问题篇.pdf
71-如何缓解大模型幻觉？.pdf
72-LLMs 对比篇.pdf
73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf
74-LLaMA 常见面试题篇.pdf
75-GPT 经验篇.pdf
76-思维链 Chain-of-Thought（COT）.pdf
77-思维链 Chain-of-Thought（COT）变体篇.pdf
78-小样本提示学习篇.pdf
79-LLMs 测试集 中 数据泄露 问题篇.pdf
8-大模型（LLMs）进阶面.pdf
80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf
81-大模型蒸馏篇.pdf
82-LLMs 浮点数篇.pdf
83-自定义 CUDA 函数的轻量级包装器 —— bitsandbytes篇.pdf
84-大模型（LLMs）软硬件配置面.pdf
85-Token及模型参数准备篇.pdf
86-多模态常见面试篇.pdf
87-NLP Trick 篇.pdf
88-文本分类常见面试篇.pdf
89-文本摘要常见面试篇.pdf
9-大模型（LLMs）微调面.pdf
90-命名实体识别常见面试篇.pdf
91-向量检索常见面试篇.pdf
92-LLMs 其他 Trick.pdf
LLMs大模型面试问题和答案97页.pdf
100%本地私有MCP客户端架构.pdf
_Agent 智能检索增强工作流.pdf
基于MCP架构的金融数据分析智能系统.pdf
MCP
2024大模型典型示范应用案例集.pdf
LangChain 入门指南构建高可复用、可扩展的 LLM 应用程序.pdf
Sebastian Raschka - Build a Large Language Model (From Scratch) (2024, Manning Publications Co.) - libgen.li.pdf
从零构建大语言模型.pdf
从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
大规模语言模型：从理论到实践.pdf
大模型落地应用案例集.pdf
我的第一本算法书(2).pdf
一个简单的中文版教程-ChatGLM实战 基于LangChain构建自己的私有知识库.pdf
中国人工智能系列白皮书.pdf
动手做AI Agent
1-Agent的颠覆性影响.pdf
2-Agents 组件详解.pdf
3-AutoGPT.pdf
4-AgentGPT.pdf
5-HuggingGPT.pdf
6-MetaGPT.pdf
7-AI-town 虚拟小镇.pdf
8-API-Bank & AgentBench.pdf
9-思考 Agent.pdf
大语言模型智能体(LLM Agents)入门指南.pdf

课件
李飞飞等人撰写《Agent AI》综述 80 页
300prdc产品文档
AGENT AI- SURVEYING THE HORIZONS OF MULTIMODAL INTERACTION(1).pdf

项目文档
0-1构建智能客服Agent（已脱敏）.pdf
AI + 高德MCP：10分钟搞定一份旅行攻略！并进行实时路线导航 .pdf
AI医疗助手.pdf
Causal Inference in Econometrics (Van-Nam Huynh, Vladik Kreinovich etc.) (Z-Library).pdf
coze工作流(1).docx
LangChain智能体开发实战：从零构建企业级AI助手.pdf
LLM 各种技巧 _ Prompt Engineering 指南 .pdf
MCP + 数据库，一种比 RAG 检索效果更好的新方式！.pdf
MCP 实践：基于 MCP 架构实现知识库答疑系统.pdf
MCP 实践：基于 MCP 实现Agent知识库系统.pdf
MCP+++数据库，一种比+RAG+检索效果更好的新方式！.pdf
MCP是啥，0-1拆解技术原理.pdf
n8n 自动化工作流，并与 Al Agent 进行集成.pdf
n8n+MCP 让你的 AI 效率翻10倍.doc
RAG 调优指南：模块化 RAG 原理与使用.pdf
RAG 系统开发中的 12 大痛点及解决方案 .pdf
RAG本地知识库问答搭建 .pdf
RAG技术栈打造企业级知识问答Agent.pdf
The_Ultra-Scale_Playbook_Training_LLMs_on_GPU_Clusters.pdf
《因果推断实用计量方法》阅读笔记.pdf
本地部署大模型以及搭建个人知识库.pdf
产品经理AI Agent项目.pdf
从零开始搭建基于 LangGraph 的 AI Agent.pdf
从零开始搞懂 AI Agent 搭建.pdf
从零开始构建你的第一个 ReAct Agent.pdf
大厂0-1数据分析Agent项目实现.pdf
大模型检索增强生成（RAG）最全综述！.pdf
大模型微调与RAG的选型.pdf
多Agent协同的多模态智能医疗问诊系统.pdf
法律检索（项目）本地知识库问答模型搭建.pdf
高级RAG.pdf
构建检索增强生成 (RAG) 应用程序.pdf
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基于LangChain+LLM的本地知识库问答：从企业单文档问答到批量文档问答.pdf
基于RAG实现一套企业智能客服系统 .pdf
商用级RAG知识库智能问答系统构建.pdf
实时语音交互RAG智能体构建教程.pdf
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手搓一个会调用MCP的智能体（架构+代码实现）.pdf
所有RAG技术：更简单的动手实践方法.docx
字节：大模型（LLMs）RAG 检索增强生成面（完整版） .pdf

2024大模型典型示范应用案例集.pdf
7种大模型微调方法.pdf
AI大模型基础环境搭建.pdf
Hugging Face快速入门.pdf
LLMs大模型面试问题和答案（97）.pdf
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Transformer面试题总结97道.pdf
从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
大规模语言模型：从理论到实践.pdf
大模型 RAG 经验面.pdf
大模型常见面试题及解答1.pdf
大模型常见面试题及解答2.pdf
大模型常考面试题总结（含答案）.pdf
大模型岗位面试全纪录.pdf
大模型落地应用案例集.pdf
大模型校招面试题.pdf
多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
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