有图有真相
代码已调试成功,可一键运行,每一行都有详细注释,运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括(模拟数据生成,数据处理,模型构建,模型训练,预测和评估)
含参数设置和停止窗口,可以自由设置参数,随时停止并保存,避免长时间循环。(轮次越多,预测越准确,输出评估图形也更加准确,但是时间也会增长,可以根据需求合理安排,具体详细情况可参考日志信息)
提供两份代码(运行结果一致,一份已加详细注释,一份为简洁代码)
项目实际效果图
MATLAB
实现基于RIME-VMD
霜冰优化算法
(RIME
)结合变分模态分解
(VMD)进行多变量时间序列预测
完整代码整合封装(详细注释)
% RIME_VMD_MultiTS_Forecast_Fast_v2.m
% R2025b
一键运行脚本:
RIME
优化VMD +
多变量时间序列预测(加速版)
%重点:优化阶段使用子集评估
+ VMD
更少迭代
+可选并行分解,避免长时间无日志的停滞体验
clear; clc;
%清空工作区变量并清空命令行窗口
warning(
'off'
,'all'
);%临时关闭 ...
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