MATLAB
实现基于决策树回归（
CART
）进行电力负荷预测的详细项目实例
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电力系统作为现代社会能源供应的基础，其运行的安全性和可靠性直接关系到经济的持续发展和居民的正常生活。随着社会的不断进步及工业化、城镇化的加快，电力需求持续攀升，电力系统变得更加复杂多变。电力负荷预测，作为电力系统规划与调度、市场分析与定价及系统优化运行的前置环节，其重要性日益突出。在能源转型、智能电网建设和新型能源综合利用背景下，科学准确地对电力负荷进行预测，已成为能源行业关注的核心议题之一。
当前，电力负荷呈现出多样性、非线性和随机性的特点。负荷的变动不仅仅受自然季节、温度、湿度、降雨量等气象因素的影响，还受到居民消费习惯、工商业结构调整乃至政策变化的综合作用。这些因素的叠加，使得负荷变化的规律异常复杂，负荷预测的难度随之提升。尤其是在极端天气、突发事件或特殊假期等情况下，常规的线性或经验模型难以实现高精度的预测。精确的电力负荷预测不仅能帮助电力公司科学合理地安 ...