MATLAB
实现基于
EWT-Transformer
经验小波变换（
EWT）结合Transformer
编码器进行中短期天气预测的详细项目实例
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近年来，全球气候变化及极端天气事件日益频发，对各类社会经济活动产生了深远影响，准确的中短期天气预测已成为气象科学和工程领域的核心需求。传统的数值天气预报(NWP)虽然在超大尺度和长周期场景中具备显著优势，但由于大气系统的高度非线性和复杂动力学，常常受限于初始场误差的影响及数值模式的有限解析能力，对局地短时天气的变化捕捉能力存在一定的局限性。随着气象观测设备的进步与多源环境数据的积累，数据驱动的智能方法为提升中短期天气预测精度开启了新思路，而高效多分辨的信号分析和深度时序建模则成为研究热点。
在多分辨率分析技术中，经验小波变换(Empirical Wavelet Transform, EWT)以其对非平稳信号的自适应分解优势受到广泛关注。EWT能根据信号本身的频谱特性自动划分频带，并构建相应的小波 ...