一、数据简介
数据名称：上市公司CEO权力指数数据
时间跨度：2005-2024年
数据层级：上市公司-年度面板
核心指标：Power_pc（主成分分析法CEO权力指数）、Power_ew（等权平均法CEO权力指数）
识别变量：stkcd（公司代码）、year（年份）
文件格式：.dta（Stata 15+）、.xlsx（Excel）
本数据基于上市公司年报治理结构信息，从组织权力、专家权力、所有制权力和声誉权力四个维度构造八个二值子指标，并通过主成分分析法（Power_pc）和等权平均法（Power_ew）两种方式合成CEO权力强度综合指数。数据可用于研究CEO权力对企业投资决策、创新行为、数字化转型、公司治理效率等方面的影响，适用于公司金融、组织行为和战略管理等领域的实证分析。





二、计算说明
【Dual】组织权力维度：CEO是否兼任董事长。董事长与总经理兼任情况==1则取1，否则取0。兼任董事长使CEO同时掌握战略决策与执行权，显著增强组织权力。
【Insider_director】组织权力维度：CEO是否同时担任内部董事。职务类别前2位编码为"10"（董事）、"11"（董事长/副董事长）或"13"（董事局主席/副主席）则取1，否则取0。
【Rank】专家权力维度：CEO是否持有高级职称。职称字段包含"高级""一级""特级""主任""教授""主管""律师"任一关键词则取1，否则取0。
【Tenure】专家权力维度：CEO任职时间是否超过同行业当年中位数。任职时间=当前年份-任职开始年份+1，超过行业年度中位数则取1，否则取0。
【CEO_share】所有制权力维度：CEO是否持有本公司股权。年末持股数>0则取1，否则取0。
【Istitute_share】所有制权力维度：机构投资者持股比例是否低于行业当年中位数。机构持股比例<行业年度中位数则取1，否则取0。低机构持股意味着外部监督压力弱，CEO实际权力更强。
【Education】声誉权力维度：CEO是否具有硕士及以上学历。教育背景编码为4（硕士研究生）或5（博士研究生）则取1，否则取0。
【Part_time_job】声誉权力维度：CEO是否在本企业之外兼职。其他单位兼任标识==1则取1，否则取0。
【Power_pc】对上述八个二值指标进行主成分因子分析（PCF法）并正交旋转，提取第一主成分得分作为CEO权力综合指数。取值范围不限，数值越大代表CEO权力越强。
【Power_ew】对上述八个二值指标计算行均值：Power_ew = (Dual + Insider_director + Rank + Tenure + CEO_share + Istitute_share + Education + Part_time_job) / 8。取值范围[0,1]，数值越大代表CEO权力越强。





三、结果数据文件
共3套结果数据（每套含.dta和.xlsx两种格式），均为47187行、36列。样本筛选步骤如下：
（1）保留2005-2024年度的上市公司观测
（2）剔除上市日期之前年份的观测（保留IPO当年及之后，即year≥上市日期年份）
（3）删除八个CEO权力子指标中任一存在缺失值的观测
（4）剔除金融行业上市公司（行业代码C首字母为J）
编号  文件名称                              说明
1     计算结果未缩尾版本.dta/.xlsx           完成上述筛选后直接输出，Power_pc和Power_ew均不缩尾
2     计算结果Power_pc已缩尾版本.dta/.xlsx   在版本1基础上对Power_pc按1%-99%分位数缩尾
3     计算结果双指数已缩尾版本.dta/.xlsx     在版本1基础上对Power_pc按1%-99%缩尾、Power_ew按5%-95%缩尾





四、变量说明
序号  变量名称          变量类型  变量说明
1     stkcd             字符型    上市公司股票代码
2     year              数值型    年份（2005-2024）
3     证券代码          字符型    6位证券代码（字符格式，与基本信息数据对齐）
4     证券中文简称      字符型    上市公司证券中文简称
5     上市日期          字符型    上市公司首次上市日期
6     股票类型          字符型    股票类型（A股/B股等）
7     ABH股交叉码      字符型    ABH股交叉上市标识码
8     公司名称          字符型    上市公司全称
9     公司中文简称      字符型    上市公司中文简称
10    公司英文名称      字符型    上市公司英文名称
11    行业名称D         字符型    证监会行业分类名称（门类-大类-中类-小类，D级）
12    行业代码D         字符型    证监会行业分类代码（D级）
13    行业名称C         字符型    证监会行业分类名称（C级，大类）
14    行业代码C         字符型    证监会行业分类代码（C级）
15    行业名称B         字符型    证监会行业分类名称（B级）
16    行业代码B         字符型    证监会行业分类代码（B级）
17    行业名称A         字符型    证监会行业分类名称（A级，门类）
18    行业代码A         字符型    证监会行业分类代码（A级）
19    经营范围          字符型    上市公司经营范围
20    公司沿革          字符型    上市公司公司沿革
21    注册资本          数值型    上市公司注册资本（万元）
22    成立日期          字符型    上市公司成立日期
23    退市日期          字符型    上市公司退市日期（未退市为空）
24    Industry          字符型    行业分类简码（非制造业取首字母，制造业取前2位）
25    Dual              数值型    CEO是否兼任董事长（1=是，0=否）
26    Insider_director  数值型    CEO是否担任内部董事（1=是，0=否）
27    Rank              数值型    CEO是否持有高级职称（1=是，0=否）
28    Tenure            数值型    CEO任职时间是否超过行业中位数（1=是，0=否）
29    CEO_share         数值型    CEO是否持有公司股权（1=是，0=否）
30    Istitute_share    数值型    机构持股比例是否低于行业中位数（1=是，0=否）
31    Education         数值型    CEO是否具有硕士及以上学历（1=是，0=否）
32    Part_time_job     数值型    CEO是否在外兼职（1=是，0=否）
33    机构投资者持股    数值型    机构投资者持股比例合计（%）
34    任职时间          数值型    CEO现职任职时间（年）
35    Power_pc          数值型    CEO权力指数（主成分分析法，第一主成分得分）
36    Power_ew          数值型    CEO权力指数（等权平均法，取值0-1）





五、原始数据与基本信息合并
原始数据文件：
- 上市公司治理综合信息数据.dta：含stkcd、year、董事长与总经理兼任情况、总经理人员ID等治理结构字段
- 上市公司高管个人资料数据.dta：含人员ID、职称、年末持股数、现职任职开始日期、教育背景、职务类别、其他单位兼任标识
- 上市公司机构投资者持股数据.dta：含stkcd、year、机构持股比例合计
- 上市公司基本属性与行业信息数据.dta：含stkcd、上市日期、行业代码C
合并方式：以stkcd+year为主键，依次将高管个人资料（1:1）、机构投资者持股（1:1）、基本属性（m:1）合并至治理综合信息主数据。完成指标计算后，以证券代码为键左连接行业代码/上市公司基本信息数据.dta。
回写规则：以上市公司基本信息数据为主，合并后保留基本信息数据中的证券中文简称、上市日期、行业代码C/B/A/D、行业名称C/B/A/D、经营范围、公司沿革、注册资本、成立日期、退市日期等字段，覆盖原始数据中的同名字段。





六、代码文件
文件名称                              语言    说明
上市公司CEO权力指数数据计算代码.do    Stata   完整计算流程：数据合并、指标构造、PCA分析、缩尾处理、三版本输出
上市公司CEO权力指数数据计算代码.py    Python  与Stata代码等价的Python实现，读取中间CSV文件独立计算
上市公司CEO权力指数数据评估代码.do    Stata   数据质量评估：分布分析、可视化、异常值检验、逻辑验证、稳健性测试
上市公司CEO权力指数数据评估代码.py    Python  与Stata评估代码等价的Python实现


七、数据质量评估
评估报告文件夹：数据质量评估报告_YYYYMMDD
评估日志文件：评估日志_YYYYMMDD.log
子文件夹        内容
数据分布分析    三版本描述性统计（含均值、标准差、分位数）和二值变量频率分布
分布图          直方图、箱线图（按年度/按行业）、核密度图、QQ图、散点矩阵、时间趋势图、子指标趋势图，共13张JPG（300DPI）
异常值检验      IQR法异常值检验、Z-score法异常值检验、缺失值统计、IQR异常值明细CSV
逻辑合理性验证  时间连续性检验、公司样本期统计CSV、指标范围与逻辑一致性检验
稳健性测试      三版本对比统计、子样本期对比、三版本核密度对比图、年度趋势对比图、年度样本量图





八、参考文献
[1] Finkelstein S. Power in Top Management Teams: Dimensions, Measurement, and Validation[J]. Academy of Management Journal, 1992, 35(3): 505-538.
[2] Adams R B, Almeida H, Ferreira D. Powerful CEOs and Their Impact on Corporate Performance[J]. Review of Financial Studies, 2005, 18(4): 1403-1432.
[3] 权小锋, 吴世农. CEO权力强度、信息披露质量与公司业绩的波动性——基于深交所上市公司的实证研究[J]. 南开管理评论, 2010, 13(4): 142-153.
[4] 许秀梅, 陈泽文. CEO权力促进了企业技术资本积累吗?——基于上市公司的经验证据[J]. 经济与管理评论, 2022(06): 115-129.
[5] 张翠子, 蒋峦, 凌宇鹏, 等. CEO权力对家族企业数字化转型的影响研究[J]. 管理学报, 2023, 20(3): 339-348.