我在利用eviews进行面板数据回归时，采用cross-section weight回归结果的R2则比no weight的R2大很多，甚至出现从0.3x飞升到0.998的情况，理论上模型的拟合度应该不会这么高，出现这种情况的原因是什么的？请教！

而且，我的结果的DW值较低，在加入解决残差自相关的AR（1）后，尽管DW保持在了2左右，但是原模型中系数符号发生了很大改变，理论上明显应该是负的都变成了正的，这又是什么原因呢？请高手指教！谢谢！

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