请问用stata怎样做面板数据自变量的中值、偏度、尖度。
所谓的r值是R-squared吗?我做出的结果有三个R-squared,分别是within,between,和overall,应该用哪一个呢?
另外,如何进行wald检验呢?
用Wald检验来测试面板数据模型中是否存在个体随机效应的假设,它由如下零假设和备择假设组成,零假设是r=0;备择假设是r不等于0,W与相关,请解释一下,或者只告诉我在stata里如何做,并判断是否显著。
感激不尽。
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对不起,我不能处理,但是如果楼下的回答了问题,可以发短信给admin领取100金钱的奖励~
采用哪一个R2要看你采用的是哪一种估计方法。比如,用be估计,则看between R2;用fe估计,则看within R2;用re估计,则用Overall R2。
另外,个体随机效应的检验可以通过Breusch and Pagan(1980)LM实现,命令格式为:xttest0。
另:面板数据的描述统计指标可以通过xtsum命令实现。如果观察每个截面的,用by前缀。
建议:可以参考《Stata在统计与计量分析中的应用》一书。
附:对于其他描述统计指标仍然可以用summ命令和by命令实现。
祝顺利!
Breusch and Pagan(1980)檢驗是LM檢驗,命令:ppagan
Hausman檢驗是Wald檢驗,命令:hausman fe